通过查阅 DeepSeek 的技术论文，我们发现，Janus Pro 是基于三个月前发布的 Janus 的优化。 这一系列模型的核心创新，是将视觉理解任务与视觉生成任务进行解耦，让两种任务的效果得到平衡。

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近日，DeepSeek团队在科技领域内引发广泛关注。他们正式发布了两款多模态框架——Janus-Pro与JanusFlow。这两款框架的推出，标志着多模态理解与生成技术迈出了重要一步，极大地推动了人工智能的应用与发展。

Janus-Pro最多用了256张英伟达A100 GPU卡训练了14天，最少用128张英伟达A100训练7天，整个模型训练投入仅数万美金，这与数据规模、蒸馏方法等创新模式是分不开的。

1月28日，DeepSeek在业内引起广泛关注，推出了其最新系列的开源多模态AI模型——Janus-Pro和JanusFlow。这些新模型标志着人工智能领域的又一重要进展，尤其是在自然语言处理和计算机视觉的整合能力方面。DeepSeek在发布会上展示了这两款新型号在多项基准测试中的优异表现，引发了行业专家和开发者的高度关注。

国产大模型DeepSeek在科技界再度掀起波澜，于1月28日凌晨悄然发布其最新力作——Janus-Pro多模态大模型，正式涉足文本生成图像领域。这一举动不仅彰显了DeepSeek在人工智能领域的深厚底蕴，更为全球AI技术竞赛增添了新的看点。

海归学者发起的公益学术平台分享信息，整合资源交流学术，偶尔风月手术后生理屏障的修复尤其是心外膜、胃肠道上皮等器官屏障的重构对于全面的术后康复至关重要。水凝胶粘合剂由于其具有与组织高度相似的三维软结构，被用于临床手术中的伤口修复与器件粘接。正如他们的祖 ...

受沙漠生物的启发，一支国际研究小组研制出名为Janus的结构晶体，该晶体可在没有能源的情况下收集大气中的水分，这将是解决全球水资源短缺的 ...

目前制备Janus水凝胶的方法存在复杂、多步骤、大量使用有机溶剂等缺点。而在材料制备领域，利用溶质在水-气界面聚集现象制备纳米薄膜和结构化 ...