RNA分子作为生命活动的重要组成部分，其结构的多样性和动态性对功能的实现至关重要。然而，RNA分子的高异质性和柔性使得解析其三维结构成为 ...

HORNET方法的独特之处在于其整合了AFM的精确拓扑信息和机器学习的强大预测能力，为长期困扰科学界的RNA异质性结构研究提供了新的解决方案。

先天免疫在RNA病毒防御过程中起到了关键性作用，这一过程需要前哨蛋白参与。当前哨蛋白，如RIG-I样受体（RIG-I–like ...

他们开发的AlphaFold系统实现了对蛋白质三维结构的准确预测。 然而，准确预测另一种生物大分子——RNA的三维结构，仍是一个尚未解决的挑战。确定RNA的三维结构对于理解其功能、指导靶向药物开发和合成生物学设计至关重要。但RNA的结构灵活性导致已通过实验 ...

研究人员推出了ARES（原子旋转等变记分器）——这是一种机器学习方法，它比以前的方法在计算预测RNA结构时有了长足改进。与蛋白一样，RNA分子会 ...

2024年，科技与生物学的交汇点愈发模糊，许多人热衷于探讨人工智能（AI）是否具备意识，而生物学家则更关注那些与我们共享祖先的生物伙伴们的“内心”世界。美国《Quanta杂志》最近回顾了在这一年生物学领域内几项重要的发展，其中包括人工智能与生物学的深度融合、对遗传物质RNA的探索，以及对进化和心智等基本问题的持续追问。当这些前沿话题交织在一起时，科学家们不仅颠覆了我们对生命的理解，同时也为新一轮的 ...

这个名字看着有点拗口，其实非常好理解。回到我们的中学课本“中心法则”的定义：遗传信息从DNA传递给RNA，再从RNA传递给蛋白质，完成遗传信息的转录和翻译。过往，我们常常提到的RNA，参与的正是这种蛋白质编码的过程。而非编码小RNA，名符其实，是一类 ...

核基质（nuclear ...

在一项新的研究中，来自亥姆霍兹RNA感染研究所和雷根斯堡大学的一个研究团队针对导致艾滋病的病毒HIV-1如何巧妙地劫持细胞机制以维持自身生存提出新的见解。通过剖析这种病毒与其宿主之间的分子相互作用，他们确定了HIV-1在抑制宿主细胞防御的同时确保其自身复制的新策略。

该模型能够理解构成植物遗传“语言”的序列和结构模式。 植物RNA-FM被认为是第一个同类人工智能模型，由约翰英纳斯中心的植物研究人员和埃克塞特大学的计算机科学家合作开发。 该模型的创造者说，这是一个聪明的技术突破，可以推动植物科学的发现和 ...

复杂的人体系统内，细胞活动时时刻刻都在进行：运输氧气、吞噬细菌、传递神经信号……要想保证这些细胞各司其职、井然有序，离不开一位特殊的“指挥官”——非编码小RNA（核糖核酸）。

来自德国维尔纽斯堡的Helmholtz rna感染研究所（HIRI）和雷根斯堡大学的一组科学家揭示了HIV-1病毒（导致艾滋病的病毒）是如何巧妙地劫持细胞机制以维持自身生存的。通过剖析病毒和宿主之间的分子相互作用，研究人员确定了HIV-1在抑制宿主细胞防御的同时确保其复制的新策略。这项研究发表在《自然结构与分子生物学》杂志上。