在当今科技飞速进步的时代，药物研发这一传统行业同样感受到创新的浪潮。药物研发过程中，临床试验的费用高达26亿美元，同时耗时长达12至15年，成功率却不足10%。这一令人沮丧的数据无疑让无数科研人员心生焦虑。那么，面对如此严峻的挑战，药物研发能否找到新的出路？近日，张康教授及其团队在《Nature Medicine》上发表的题为《Artificial Intelligence in Drug ...

药物研发历来被认为是高风险、高投入的过程，周期长达12至15年，且成功率不足10%。原因多种多样，包括复杂的疾病机制、艰难的数据整合过程和严苛的监管要求。然而，AI技术的迅速发展特别是在图像识别和自然语言处理领域，为解决这些难题提供了新的解决方案。

Traditional Chinese Medicine AI is the application of artificial intelligence in the field of traditional Chinese medicine, aimed at providing precise and personalized health services. The Four ...

最近，德国研究人员在《Nature Medicine》期刊上发表了一项引人注目的大规模、前瞻性的真实世界研究，展示了AI如何显著提高50至69岁女性接受乳腺癌筛查的效果，同时不增加召回率。这项研究表明，AI可以成为乳腺癌筛查的强大助手。 实际上，在ChatGPT等聊天机器 ...

本文内容来自The Innovation姊妹刊The Innovation Medicine第3卷第1期以Commentary发表的“From ADC to XDC: Opportunities and challenges for AI in revolutionizing drug conjugate ...

在合作的首个阶段，因美纳和英伟达致力于在英伟达GPU上运行DRAGEN算法。将因美纳DRAGEN引入英伟达的加速计算，有助于扩大因美纳多组学分析解决方案的可及性。此外双方还将合作把英伟达的图像处理和单细胞三级分析工具整合到Illumina Connected Software多组学模块中。