AI技术如机器学习、深度学习和生成对抗网络等，在实际应用中面临着多重挑战。例如，数据非法获取、数据滥用、算法偏见，以及生成式AI的投毒等，都可能导致企业安全合规风险加剧。同时，隐私保护的问题也愈发突出，个人和企业在享受生成式AI带来的便捷时，需加强对 ...

在生成式人工智能技术的推动下，诸如ChatGPT等新兴应用正为我们展现通用人工智能（AGI）的曙光。然而，伴随技术进步，安全隐患和网络攻击的威胁也在快速升级。黑客们借助这些智能工具，不仅能大幅扩展他们的攻击工具库，甚至能够制造出更加真实且有效的语音网络钓鱼攻击，导致更多个人敏感信息被泄露、勒索软件滋生和数据泄露事件激增。 与此同时，人工智能在应用过程中面临着诸多安全挑战，包括数据的非法获取、滥用、 ...

雷峰网消息，北京时间1月13日晚，美国商务部工业和安全局发布《人工智能扩散框架》的临时最终规则，对先进芯片和闭源AI模型实施新的管控措施，该框架将于周三在《联邦公报》上公布，开始为期120天的评论期。