近年来，大型语言模型（LLMs）在诸如安全对齐、指令微调等领域均取得了卓越表现。然而，在对这些模型进行持续训练时，人们经常观察到旧任务性能的骤降。传统观点往往将其归结为灾难性遗忘。但我们的最新研究发现，这种表观遗忘实际上是一种虚假遗忘——在大多数情况 ...

单论拥抱DeepSeek，海外同行的动作更快，微软、英伟达、亚马逊科技等在1月底就已接入。据称DeepSeek以3%的成本超越了OpenAI，且开源，这意味着以低成本已可训练出足够好的AI模型。不管是为了客户的多样化需求，还是为了构建AI生态，云厂商 ...

如果换成更大规模的4B参数的领域模型，如果用虚假信息替换100亿训练token中的100万个（虚假信息比例为0.001%），即通过注入仅花费5美元生成的2000篇恶意文章，就会导致有害内容增加4.8%。

2月2日—4日，腾讯云、百度智能云、阿里云先后接入DeepSeek相关大模型，而大厂在春节假期为深度求索公司加班，只是DeepSeek爆火的一个证据。英伟达市值蒸发创纪录、OpenAI上新o3-mini推理模型、DeepSeek卡顿、榜单第一……与深 ...

当然不可以，土豪的话当我没讲 自从 Deepseek-r1 爆火，B站上就爆出了一大批视频，教学 r1 模型的本地部署，不限配置，但是呢，稍微动脑想想，这都是不可能的，为什么大家会有如此的概念，感觉自己部署的就是 r1 呢？可能是来自于 Ollama ...