💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务，并提供了基于本地知识库的问答机器人（RWKV-RAG-CHAT）。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优，因此在中文任务上表现更佳 ...

本项目是一个基于 LangChain4j 开发的创新型 RAG（检索增强生成）医疗问答系统，致力于为医疗领域的信息查询和知识获取带来革命性的变革，提供高效、精准、可靠的解决方案。 一、项目背景与目标 在当今信息爆炸的时代，医疗信息呈指数级增长，医疗从业者 ...

Naive RAG（Retrieval-Augmented Generation）是最基础的一种架构，用于结合检索和生成来处理复杂的任务，比如问答或内容生成。 负责从知识库（如文档集合或数据库）中找到与输入查询相关的上下文。 通常基于向量检索技术，使用嵌入模型（如 Sentence Transformers 或 ...

“ 向量数据库的检索原理，就是存储不同数据之间的向量关系，在检索时通过向量关系查询相关数据 ” 文本分块也就是chunk技术是大模型领域中非常重要的一项技术，原因就在于大模型众所周知的问题，上下文窗口限制；虽然说现在大模型的窗口经过几次扩容 ...