大脑结构变化与精神分裂症密切相关，灰质结构可能是抗精神病治疗效果的潜在指标。传统单变量分析虽已识别出精神分裂症患者的大脑结构异常，但难以应用于个体化治疗决策。机器学习在整合个体特征方面潜力巨大，已有研究利用其预测精神分裂症治疗反应，但多存在局限性，且综合利用灰质体积（GMV）、皮质厚度（Ct）和卷曲指数（GI）等指标的研究较少。此外，抗精神病药物治疗会使患者大脑发生变化，研究首发未用药精神分裂症患 ...

随着科技的飞速发展，AI 和 ML 技术逐渐渗透到各个领域，精准肿瘤学也迎来了新的发展契机。精准肿瘤学旨在利用患者的基因、蛋白质和环境信息进行疾病诊断和治疗，而 AI 和 ML 技术能够分析多维、多组学、空间病理学和放射组学数据，助力深入理解肿瘤复杂的分子通路，优化治疗方案的选择。

② 从技术层面看，Machine Unlearning 领域的研究不仅限于隐私保护，还包括分析不同数据对模型收敛时所贡献的梯度。这种分析有助于实现更精准的去学习，同时也能增强模型对噪声数据的检测能力（Noisy Data Detection）。

本吉奥：是的，编程赋予目标的系统与能自我创造目标的系统之间的区别，实际上在于是否具备“目的性”和自主决策的能力。许多人将意识视为一种神秘的附加特质，或者认为智能体超越了简单的自动化机制，具有更强烈的目的性。对我而言，这一切归根结底都是因果关系。随着我 ...

海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 ...

近日，中南大学湘雅医院普通外科黄耿文教授团队在急性胰腺炎的临床研究方面再次取得重要进展，研究成果以“Development and Validation of an Explainable Machine Learning Model for ...

2025年1月，武汉大学中南医院急救中心赵剡教授研究团队在全球医学权威期刊《柳叶刀》子刊《eClinicalMedicine》发表了题为《Development and validation of a screening tool for ...