Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 资源动态调度。

作为 GPU 领域的领导者，NVIDIA 推出的 H100 和 A100 两款产品备受瞩目。本文将深入剖析这两款 GPU 的技术细节、性能差异以及应用场景，帮助读者全面了解 H100 和 A100，从而在实际应用中做出明智的选择。 Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 ...

作为史上功能最强大、效率最高的加速器之一的 NVIDIA A100 GPU，旨在为下一代超级计算机、人工智能、高性能计算（HPC）和超大规模数据中心提供强劲动力。 Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能应用场景 - 构建高效、灵活的计算架构的 GPU 底座 - NVIDIA A100 ...

在快速发展的智能设备行业中，英伟达（NVIDIA）于近期发布了其最新的A100 GPU，进一步推动了人工智能（AI）计算的极限。这款显卡不仅继承了英伟达以往产品的高性能基础，还在架构和技术上进行了深度革新，使其在AI训练和推理任务中表现更加出色。随着大数据和深度学习应用的增加，这款GPU的上市对于整个市场而言无疑是个重要的事件。

他声称，AI 的真正价值现在在于数据和元数据，而 DeepSeek 能够利用这些数据和元数据。然而，马斯克驳斥了贝尼奥夫的评论，并写道「Lmao no」（哈哈哈，不），表明他并不相信这些说法。

借助 PyTorch 和 TensorFlow 等热门框架的即时设置，用户可以在几秒钟内部署 GPU pod，无需漫长的初始化时间。RunPod 支持从小规模推理到大规模训练的各种工作负载，并提供灵活的定价选项，包括 NVIDIA A100 和高性能 H100 等经济高效的 GPU。 其无服务器架构可确保动态 ...

Janus-Pro最多用了256张英伟达A100 GPU卡训练了14天，最少用128张英伟达A100训练7天，整个模型训练投入仅数万美金，这与数据规模、蒸馏方法等创新模式是分不开的。

中国人工智能初创公司DeepSeek推出了一款能力可与谷歌和OpenAI媲美的人工智能模型，这一消息在全球科技界引起了轰动。DeepSeek抓住了全球科技巨头的机遇，震惊了市场。由于这项突破性技术，美国芯片制造商Nvidia在2025年1月27日市值 ...

CES 2025期间，NVIDIA在拉斯维加斯邀请了全球范围内的核心媒体参加时隔已久的NVIDIA Editor’s Day。这也是疫情之后，全球媒体再次相聚。能在忙碌的CES 2025展会期间，让大多数科技媒体空出宝贵的一天时间，仅针对GeForce RTX 50系列的硬件和技术展开讨论，足以见得其重要性。 这场盛会的主角，自然包括了NVIDIA Blackwell，GeForce RTX 50 ...

1月31日，英伟达官网发布消息显示，DeepSeek-R1是一款具有先进推理能力的开源模型。与直接提供答案不同，像DeepSeek-R1这样的推理模型会对一个问题进行多次推理，通过思维链、共识和搜索方法来生成最佳答案。

「性能优化是一个无止境的过程，」翟季冬教授表示，在中国面临算力资源挑战的背景下，通过系统软件创新提升算力效能，是产业突围的关键。这不仅需要在编程语言、编译器、通信库、编程框架等多个技术层面发力，更需要建立起完整的基础软件体系。