💡 什么是RWKV-RAG? RWKV-RAG 是基于 RWKV模型的开源的RAG系统。它为任何规模的企业提供了一个可轻松搭建和管理本地知识库的服务，并提供了基于本地知识库的问答机器人（RWKV-RAG-CHAT）。 RWKV-RAG 使用的模型针对中文数据集进行调优，因此在中文任务上表现更佳 ...

本次分享聚焦于多模态 RAG 的实现路径与发展前景。多模态 RAG 的发展方向旨在构建一个高度集成的系统，能够无缝融合文本、图像和其它多媒体元素，为用户提供更丰富的信息交互体验。 一、基于语义抽取的多模态 RAG 多模态 RAG 的发展方向旨在构建一个高度 ...

Canopy 注重可扩展性和与 Pinecone 生态系统的集成，对于已经使用或考虑使用 Pinecone 满足矢量搜索需求的企业来说，Canopy 是一个极佳的选择。 检索增强生成（RAG）已成为增强大型语言模型能力的一项强大技术。 RAG 框架结合了基于检索的系统和生成模型的优势 ...

在人工智能领域，RAG（Retriever-Augmented Generation）技术正逐渐成为提升自然语言处理任务性能的关键。这种结合了检索与生成的模型架构，通过从大量 ...