2018年8月24日 · 人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似。

人工神经网络（英語： artificial neural network ，ANNs）又称类神经网络，简称神经网络（neural network，NNs），在机器学习和认知科学领域，是一种模仿 生物神经网络（动物的中樞神經系統，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或 ...

神经网络是一种模仿人脑处理信息方式的计算模型，它由许多相互连接的节点（神经元）组成，这些节点按层次排列。 神经网络的强大之处在于其能够自动从大量数据中学习复杂的模式和特征，无需人工设计特征提取器。

神经网络有时被称为人工神经网络 (ann) 或模拟神经网络 (snn)。 它们是机器学习的一个子集，是 深度学习 模型的核心。 电子书 通过 AI 治理构建负责任的 AI 工作流程

网络上已经有很多神经网络入门的视频和文章，不过很多都艰深且冗长，即使是所谓的小白教程也看得让人脑仁疼。 本篇文章试图使用最简洁易懂的文字对一个典型神经网络做一个较为完整的介绍。

神经网络（neural network）是在动物、人类或计算机系统中形成神经系统结构的神经元互联群或神经元模拟，可能指： 神经回路 （neural circuit），是由生物的神经元、细胞、触点等组成的神经网络。

2017年7月13日 · 人工智能的底层模型是"神经网络"（neural network）。许多复杂的应用（比如模式识别、自动控制）和高级模型（比如深度学习）都基于它。学习人工智能，一定是从它开始。 什么是神经网络呢？网上似乎缺乏通俗的解释。

神经网络也称为人工神经网络 (ann) 或 模拟神经网络 (snn)，是机器学习的子集，也是深度学习算法的支柱；被称为“神经”，是因为它模仿大脑中 神经元 相互发出信号；很多科学发明都是从大自然中获得了想法，比如飞机的发明是受鸟类的启发，神经网络是一种 ...

本课程单元介绍神经网络的基础知识：神经网络架构的关键组成部分（节点、隐藏层、激活函数）、如何执行神经网络推理、如何使用反向传播训练神经网络，以及如何将神经网络用于多类别分类问题。

2025年1月11日 · 人工神经网络是最强大的机器学习模型，同时也是最复杂的机器学习模型。它们对于传统机器学习算法无法完成的复杂任务特别有用。神经网络的主要优势在于它们能...